Toshichika Iizumi 研究室
主宰者:Toshichika Iizumi
農業・食品産業技術総合研究機構
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、気候変動が農業生産にもたらす影響を定量的に評価し、食料システムの安定化に向けた対応策を開発することを目指しています。衛星観測データ、気象情報、作物モデルシミュレーション、機械学習などを組み合わせて、世界規模で作物の収量変動を予測・分析しています。特に、干ばつや豪雨、熱波といった極端気象現象が米やトウモロコシなどの主要穀類や野菜の生産に及ぼす影響を調べ、その仕組みを解明することに注力しています。
研究では、過去の気候と収量データの関係を統計・機械学習で分析するとともに、プロセスベースの作物モデルを用いて将来予測も行っています。例えば、エルニーニョ現象などの自然変動や人間活動による気候変動が、複数年にわたる収量の増減パターンにどう影響するかを評価しています。また、作物の植付時期や作付体系の最適化、都市部の食料供給網への気候ストレスの波及といった実践的な課題にも取り組んでいます。
こうした研究を通じて、農業分野と気象・気候科学を統合した「農業気象学」の発展に貢献しています。多様な地域・作物を対象とした知見を蓄積することで、気候変動下における農業適応と食料安全保障の向上に向けた情報基盤の構築を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(46 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3354/cr01763
- DOI: https://doi.org/10.31235/osf.io/xdvf7_v1
- DOI: https://doi.org/10.22541/essoar.176071967.73925210/v1
- DOI: https://doi.org/10.31223/x53x92
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsar64635.2025.11392119
- [2025] Optimization of crop rotation calendar to maximize system-level productivity under climate changeDOI: https://doi.org/10.1088/2515-7620/ae15de
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-65600-7
- [2025] Machine learning reveals drivers of yield sustainability in five decades of continuous rice croppingDOI: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2025.110114
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cliser.2025.100605
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-00262-5
- DOI: https://doi.org/10.3354/cr01751
- DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf099
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-24-00033
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-25-00020
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-24-00042
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-25-00004
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-03702-5
- DOI: https://doi.org/10.1088/2976-601x/ad4609
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-024-01930-6
- DOI: https://doi.org/10.3178/hrl.18.58
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33413-7
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-023-01883-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2023.109783
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-023-00941-z
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- DOI: https://doi.org/10.3354/cr01709
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-21-00053
- DOI: https://doi.org/10.1186/s43170-021-00063-6
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126367
- DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-2021-131
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-021-03690-1
- [2021] Reproducing complex simulations of economic impacts of climate change with lower-cost emulatorsDOI: https://doi.org/10.5194/gmd-14-3121-2021
- DOI: https://doi.org/10.1175/waf-d-20-0149.1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2020.108313
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43016-020-00214-4
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