Jun‐ichi Yonemaru 研究室
主宰者:Jun‐ichi Yonemaru
農業・食品産業技術総合研究機構・Research Center for Agricultural Information Technology
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、イネやムギ、ソルガムなどの穀類を中心として、育種を効率化・加速化するための研究に取り組んでいます。気候変動への対応や食料安全保障の課題に直面する中で、データと遺伝情報を活用した次世代の育種手法の開発を進めています。具体的には、ゲノム情報から有用な遺伝子を探索し、形質予測を行うための解析技術の開発を行っています。
育種現場での即効性を重視し、ドローンやセンシング技術を用いた圃場での形質調査の自動化や、多数の品種系統から有用な遺伝的組み換わりを検出する手法を開発しています。また、複数の育成機関が保有する育種データを安全に統合し、機械学習により表現型を予測するシステムの構築にも取り組んでいます。こうした技術基盤の整備により、育種効率の向上が期待されます。
さらに、イネの食味・品質向上、高温登熟性や病害抵抗性など農業形質の多面的な改善に向け、実際の品種育成にも貢献してきました。野菜類の人工光栽培での形質改善や、飼料用作物の栽培特性改善など、異なる作物・用途にも研究の裾野を広げています。環境制御施設を活用した評価プラットフォームの開発を通じて、将来の気候変動下での作物の応答性も検証しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(29 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1111/tpj.70936
- DOI: https://doi.org/10.6090/jarq.24j26
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbr.25j02
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12284-025-00778-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00122-025-04850-x
- DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2024.1477637
- DOI: https://doi.org/10.1626/jcs.94.1
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.24044
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbr.24j01
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- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2316497121
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbr.23j15
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbr.26.w01
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.23040
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbr.25.w05
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.23006
- DOI: https://doi.org/10.1111/pce.14677
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbr.22j10
- DOI: https://doi.org/10.1111/pbr.13009
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.998803
- DOI: https://doi.org/10.1111/grs.12387
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbr.22j02
- DOI: https://doi.org/10.1002/pei3.10089
- DOI: https://doi.org/10.1111/grs.12365
- DOI: https://doi.org/10.1111/grs.12363
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.21057
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.715184
- DOI: https://doi.org/10.1111/grs.12343
- [2021] Genetic Elucidation for Response of Flowering Time to Ambient Temperatures in Asian Rice CultivarsDOI: https://doi.org/10.3390/ijms22031024
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