Hiromi Kajiya‐Kanegae 研究室

主宰者：Hiromi Kajiya‐Kanegae
農業・食品産業技術総合研究機構・Research Center for Agricultural Information Technology

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室では、作物の育種効率を飛躍的に高めるため、ゲノム情報と表現型データを統合的に活用する研究を展開しています。具体的には、イネやダイズ、ソルガムなどの主要作物を対象に、DNA塩基配列の多型情報、生育過程の時系列観測データ、圃場試験の成績データなどを収集・解析し、優れた形質を持つ個体や交配組合せを予測するための手法を開発しています。衛星画像やドローンを用いた高精度表現型測定技術と機械学習を組み合わせることで、栽培地の環境差や年次変動を考慮した予測精度の向上に取り組んでいます。 育種現場での実装を重視し、複数の支援システムやデータベースの開発も進めています。系譜情報を可視化するシステムや、異なる組織の機密育種データを安全に統合利用するための暗号化技術の応用、品種の遺伝的特性を一覧できるカタログなど、育種家が実際に活用できるツールを提供しています。これらの工具と解析手法を組み合わせることで、経験と勘に頼ってきた育種意思決定をデータに基づくものへと転換し、環境変動や食糧需要の多様化に対応した新品種開発の加速を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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