Yoshihiro Kawahara 研究室

主宰者：Yoshihiro Kawahara
農業・食品産業技術総合研究機構

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、作物の育種を効率化・高度化するために、ゲノム（生物の遺伝情報全体）と表現型（見た目や特性）の関係を明らかにする研究を行っています。イネ、イチゴ、リンゴ、チャなど様々な作物を対象に、DNA配列の多様性を調べ、どの遺伝子が収量や果肉色、病気への抵抗性などの農業形質に関わっているかを特定しています。そのため、ゲノムワイド関連解析（GWAS）やQTL解析といった統計的手法を用いて、膨大なゲノムデータから有用な遺伝情報を抽出しています。 手法としては、次世代シーケンサーなど最新の遺伝解析技術と、蓄積された育種記録や歴史的な圃場データを統合的に活用する点が特徴です。特に長い読み取り長を持つシーケンス技術によって、従来検出が難しかった大規模な遺伝子変異も検出できるようになり、より正確な解析が可能になっています。これらの研究を通じて、育種家が優良な個体を効率的に選抜するための遺伝子マーカーやツールを開発しており、気候変動への対応や食糧安全保障を支える実用的な育種支援システムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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