Keisuke Nonaka 研究室

主宰者：Keisuke Nonaka
農業・食品産業技術総合研究機構・Institute of Fruit Tree and Tea Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、3次元データと画像情報の効率的な処理・表現を主な研究対象としています。特にLiDARセンサーから得られる点群データ、コンピュータ生成ホログラムの位相情報、そして画像圧縮に関わる多様な課題に取り組んでいます。これらの3次元・光学情報は、自動運転、拡張現実、立体ディスプレイなど実用的な応用先を持ちながらも、データサイズが極めて大きく、効率的な圧縮・伝送が課題となっています。 研究手法としては、機械学習に基づく圧縮アルゴリズムの開発、グラフ信号処理を用いた品質評価、および国際標準化に向けた技術検討を行っています。点群の色情報や幾何情報の処理では、データの固有の特性（たとえば、回転LiDARによって生じる円形構造や周期性）に着目し、これを活用した効率化手法を提案しています。また、ホログラム圧縮では位相成分の特殊な性質に対応した新たな符号化方式を開発しています。 さらに本研究室は、柑橘類の育種支援を目的とした応用研究も展開しており、ゲノムワイド関連解析やDNAマーカー開発を通じて遺伝資源の活用を促進しています。香気成分の定量評価手法の開発など、生物学的課題解決にもデータ処理技術を応用しており、基礎的な情報処理研究と応用実装の両面で貢献する研究体制となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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