Masafumi Yagi 研究室
主宰者:Masafumi Yagi
農業・食品産業技術総合研究機構・Institute of Vegetable and Floriculture Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、園芸植物の育種改良を分子遺伝学的なアプローチから支援することを主要なテーマとしています。キクやカーネーション、ユーストマなどの花卉植物を対象に、開花時期や病気耐性といった重要な農業形質に関わる遺伝子領域を同定する研究を行っています。野生種のゲノムを参照基準として活用しながら、DNAマーカーの開発と連鎖解析により、複数の形質に影響する遺伝的要因を明らかにしています。
手法としては、遺伝子配列解析技術を用いて大量のDNAマーカー候補を抽出し、異なる形質を持つ個体群の交雑によって得られた分離集団での遺伝解析を実施しています。また、ゲノム編集技術の確立にも取り組んでおり、従来の育種では時間がかかっていた改良期間の短縮を目指しています。さらに、花の香気成分の分析や熱ストレス耐性の評価方法の開発など、形質そのものの客観的な測定手法の構築も並行して進めています。これらの成果は、商業的に重要な園芸植物の生産性向上と新品種開発に貢献することが期待されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(9 件)
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.25074
- DOI: https://doi.org/10.1080/14620316.2025.2552318
- DOI: https://doi.org/10.6090/jarq.24s21
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11627-024-10507-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11240-024-02929-9
- [2023] Machine Learning Approach for Frozen Tuna Freshness Inspection Using Low-Frequency A-Mode UltrasoundDOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3319400
- DOI: https://doi.org/10.1093/hr/uhac170
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.20100
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.20063
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