Tomohiko Ota 研究室
主宰者:Tomohiko Ota
農業・食品産業技術総合研究機構・Central Region Agricultural Research Center
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、施設園芸における生産効率の向上と労働負担の軽減を目指して、デジタル技術と農業を融合させた研究に取り組んでいます。主な対象はトマトやイチゴ、ブドウなどの高価値作物であり、これらの生育・収穫管理の最適化に関する研究を行っています。
研究の手法として、画像解析と深層学習を活用した自動監視システムの開発に注力しており、スマートフォンカメラやドローン、3次元レーザースキャナーなどで撮影した画像から、植物の葉面積や果実の成熟度、収穫時期を自動で検出・予測しています。また、温度調整シミュレータを用いて収穫ピークのコントロールを検証したり、作業時間を予測したりするなど、計算モデルを活用した検証も行っています。
これらの研究を通じて、複数の環境条件下でも安定して機能する果実検出モデルの開発や、非破壊的な生育指標の推定法の確立が進められています。さらに、ロボットアームの導入やアシスト工具の設計開発によって、労働者の身体負担を軽減する技術開発も展開しており、施設園芸の抱える人手不足課題への対応を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(10 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3390/agriengineering7070206
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- DOI: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020106
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs15020408
- [2022] Development of an Arm-raising Work Assistance Tool for Maintenance of Trellis-trained Fruit TreesDOI: https://doi.org/10.6090/jarq.56.229
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22072456
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