Yusuke Toda 研究室

主宰者：Yusuke Toda
農業・食品産業技術総合研究機構・National Institute for Agro-Environmental Sciences

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Toda研究室は、気候変動の影響を受ける農業生産性の予測と向上を目指し、複数の視点から作物の応答を解析しています。主にダイズやコムギを対象に、遺伝情報、微生物相、代謝物など複数階層のオミクスデータを統合し、非線形な関係性も考慮した予測モデルを構築しています。ドローンによる画像解析と深層学習を組み合わせた高所能フェノタイピング技術により、圃場で時系列的に植物の成長過程を定量化し、遺伝的背景と環境要因の相互作用を詳細に評価することが特徴です。 高温や干ばつなどの環境ストレスに対する作物の適応戦略の開発も重要なテーマです。水分供給の変化や成長段階ごとの高温暴露が根系発達や穂発育に与える影響を実験的に調査し、その機構を生理的・代謝的な変化から理解しています。特に、イネの高温不稔や麦の熱被害については、長期気象データセットを用いた過去と将来の影響評価と、開花時期の調整や耐性向上などの適応策の効果検証を進めています。 これらの研究成果は、育種プログラムへの応用を想定したゲノム予測精度の向上に結実しています。複数年の圃場試験データとドローン観測、機械学習手法を統合することで、未検定系統の成長特性や最終的な収量を精度高く予測できるシステム開発を目指しており、気候変動下での持続的な農業生産に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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