Yasuhiro KOMINAMI 研究室

主宰者：Yasuhiro KOMINAMI
農業・食品産業技術総合研究機構・Hokkaido Agricultural Research Center

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気象条件と農業生産の関係を定量的に解明し、気候変動下での農業経営を支援する研究に取り組んでいます。研究の中心は、気温や降水量などの気象データから、積雪や土壌水分、作物の生育状況を予測するモデルを開発することです。特に、日本の北部地域における農業を対象とし、冬季の降雪や春先の融雪がもたらす水分環境が、どのように作物の収量や品質に影響するかを調査しています。 具体的には、高解像度の気象観測網データを用いて、気象要因と農作物の収量・生育特性との関係を統計解析し、機械学習によって収量予測モデルを構築しています。また、気候変動シナリオに基づいて将来の積雪量や土壌水分の変化を予測し、地域ごとに適切な作物品種の選択や農機具の運用時期を検討するための情報を提供しています。さらに、干ばつや高温といった極端気象イベントが特定の生育段階で作物に与える影響を実験的に検証し、リスク評価に活かしています。 これらの研究は、食料生産と気象変動の関係を理解し、今後の気候変動に対応した持続可能な農業を実現するための基礎となるデータと知見を生み出しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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