Eiji Aramaki 研究室
主宰者:Eiji Aramaki
奈良先端科学技術大学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、医療現場における膨大なテキスト情報を活用するための自然言語処理技術の開発に取り組んでいます。患者の診療記録や治療経過をまとめた医療文書には、構造化されていない貴重な情報が含まれていますが、これらを適切に抽出・解析することは困難です。研究室では、機械学習やテキスト分析の手法を用いて、医療文書から症状や治療内容、有害事象といった臨床的に重要な情報を自動抽出するシステムを開発しています。特に日本語医療テキストに対応した処理モデルの構築に力を入れており、実際の病院データを用いた検証を行っています。
また、抽出した情報を臨床に活かすための応用研究も進めています。例えば、抗がん剤の副作用を予測・監視したり、既存薬の新しい治療用途を発見したり、患者の状態変化を可視化するなど、医療の質向上に直結する課題に取り組んでいます。さらに、大規模言語モデルの医療への活用や、組織内のコミュニケーションを分析する研究など、テキスト情報から人間行動や組織の特性を理解する研究も展開しています。これらは、人工知能技術を医療現場に安全かつ効果的に導入するための基礎的な知見を提供するものです。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(100 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbag153
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2026.133599
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- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0336368
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2025.116157
- DOI: https://doi.org/10.2196/87831
- DOI: https://doi.org/10.2196/preprints.85547
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- DOI: https://doi.org/10.2196/69663
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- DOI: https://doi.org/10.2196/68863
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- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.findings-acl.759
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- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.c3nlp-1.3
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- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.wassa-1.24
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- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.smm4h-1.39
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- DOI: https://doi.org/10.1055/s-0042-1742510
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- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0267901
- DOI: https://doi.org/10.2196/32005
- DOI: https://doi.org/10.1145/3478384.3478420
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259763
- DOI: https://doi.org/10.1145/3486183.3490999
- DOI: https://doi.org/10.2196/29500
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