Ming Huang 研究室
主宰者：Ming Huang
奈良先端科学技術大学院大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、生体信号や医療画像、分子データなどの複雑で多次元な情報から有用な知見を抽出することを目指しています。具体的には、脳波（EEG）や心電図、脈波などの生理信号を深層学習モデルで解析し、てんかん発作予測、睡眠ステージの自動判定、不整脈検出といった医学的な診断支援を実現しています。また病理組織画像や遺伝子発現データから癌の亜型分類を行うなど、画像・生体分子データの機械学習による解析も展開しています。
これらの研究では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や再帰型ネットワーク（LSTM・GRU）、トランスフォーマーなど複数の深層学習アーキテクチャを組み合わせ、時系列情報や周波数特性を捉えるモデルを構築しています。さらに単なる予測精度だけでなく、勾配ベースの寄与度分析やSHAPなどの説明可能性手法を用いて、モデルがどの特徴量を重視しているかを医学的な知見と照らし合わせることも重視しています。
加えて、伝統医学や天然由来物質などの領域でも機械学習を応用しており、ジャムやウナニ医学の処方箋から有効成分を抽出したり、抗生物質耐性菌対策となる天然抗生物質候補を探索したりしています。これらは分子フィンガープリントやグラフニューラルネットワークを用いた化学構造解析と組み合わされています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 133 件·共通: 深層学習, ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, AI・機械学習 +12
- 計算機科学Takahiro Ogawa 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 機械 +11
- 工学Ryo Natsuaki 研究室東京大学論文 181 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 機械 +8
- 環境科学Yoshitaka Nishikawa 研究室Kyoto University Hospital論文 104 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 環境科学Sameh A. Kantoush 研究室京都大学論文 104 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 材料科学Teruyasu Mizoguchi 研究室東京大学論文 123 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +8
- 環境科学Ram Avtar 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 認知・行動 +9
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 159 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +7
研究成果（39 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2025.108769
- [2025] Interpretable Neonatal Seizure Prediction Using Multi-Scale Gabor Filters and CNN-LSTM NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275589
- [2025] Flexible variational information bottleneck: Achieving diverse compression with a single trainingDOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.130198
- DOI: https://doi.org/10.3390/e26121043
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cose.2024.103959
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2023.1156286
- DOI: https://doi.org/10.3390/life13020439
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2023.1084837
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnsre.2023.3243589
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000391
続きを表示（残り 29 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1109/icast57874.2023.10359278
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23177399
- DOI: https://doi.org/10.2751/jcac.23.25
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4246509
- DOI: https://doi.org/10.3390/antibiotics11091199
- [2022] Prediction of Potential Natural Antibiotics based on Jamu Formula Using Machine Learning ApproachDOI: https://doi.org/10.1109/bibe55377.2022.00051
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2022.11.003
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014057
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014274
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12938-022-01031-5
- [2022] Gender Difference in Prognosis of Patients with Heart Failure: A Propensity Score Matching AnalysisDOI: https://doi.org/10.1109/bhi56158.2022.9926861
- DOI: https://doi.org/10.1109/socc56010.2022.9908121
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc48229.2022.9870903
- DOI: https://doi.org/10.3390/life12060776
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754876
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754845
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754753
- DOI: https://doi.org/10.3390/life12010011
- DOI: https://doi.org/10.1109/bibm52615.2021.9669384
- DOI: https://doi.org/10.1109/bibm52615.2021.9669397
- DOI: https://doi.org/10.1109/bibm52615.2021.9669456
- DOI: https://doi.org/10.3390/life11080866
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-93653-3
- DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.643042
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12911-021-01529-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106102
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech52111.2021.9391897
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech52111.2021.9391949
- DOI: https://doi.org/10.1093/database/baab011
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。