Yoshito Otake 研究室

主宰者：Yoshito Otake
奈良先端科学技術大学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yoshito Otake研究室では、医療画像から人体の構造と機能を正確に理解することを目指す研究を行っています。主に、CT検査やX線画像などの医療画像に対して、深層学習を用いた自動解析手法を開発しています。骨、筋肉、血管などの解剖学的構造を画像から自動で抽出・分割し、三次元モデルを構築することで、従来は測定困難だった詳細な形態情報を定量的に評価できる技術を確立しています。 これらの技術を応用して、臨床的に重要な課題に取り組んでいます。例えば、股関節や膝関節の変形性関節症患者において、筋肉の委縮や脂肪化の程度を正確に測定し、患者の術後回復や日常生活機能との関連性を明らかにする研究を展開しています。また、人工股関節置換術前後の骨密度の変化を追跡したり、嚥下運動中の骨や喉頭の動きを四次元的に解析したりするなど、手術計画や治療評価を支援する手法を開発しています。さらに、新型コロナウイルス感染症の肺炎画像から感染領域を自動認識するなど、疾患の診断補助にも人工知能技術を活用しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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