Haoran Xie 研究室
主宰者：Haoran Xie
北陸先端科学技術大学院大学
兼任：東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、ユーザーによる直感的な操作と生成AI技術を組み合わせた、インタラクティブなデザイン・生成システムの開発に取り組んでいます。特に、手書きスケッチや簡単な描画入力から、複雑で高品質なコンテンツを自動的に生成する手法を研究しています。拡散モデルやConditionNetなどの深層学習技術を活用し、ユーザーの意図を正確に反映した画像や動画、3Dモデルの生成を実現しています。
具体的には、スケッチから流体シミュレーションやテクスチャ、アニメーション、機械設計などの多様な対象物を生成するシステムを開発しています。例えば、煙や炎などの複雑な流体挙動の描画、髪型やキャラクターアニメーションの編集、機械的ジョイント構造の設計など、従来は高度な専門知識や時間を要していた領域で、非専門家でも容易に扱えるツールを提供しています。
さらに、この研究室は単なる生成技術にとどまらず、都市計画や医療診断、衛星通信システムなど、様々な応用領域に研究を展開しています。物理的に正確な特性を保証する工学的配慮や、リアルなテクスチャ生成の品質向上なども含め、実用的で堅牢なシステム開発を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Ryo Natsuaki 研究室東京大学論文 181 件·共通: 都市・地盤, 土木・建築, 深層学習, 通信 +14
- 環境科学Ram Avtar 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 都市計画, 都市・地盤, 土木・建築, 機械学習 +9
- 計算機科学Hiroshi Saruwatari 研究室東京大学論文 189 件·共通: 深層学習, 通信, 電気・電子, AI・機械学習 +10
- 工学Atsushi Yamashita 研究室東京大学論文 185 件·共通: 都市・地盤, 土木・建築, 通信, 電気・電子 +7
- 計算機科学Takahiro Ogawa 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 機械 +10
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 133 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 機械 +8
- 計算機科学Keping Yu 研究室法政大学論文 100 件·共通: 通信, 電気・電子, 機械, 学習 +8
- 計算機科学Kaoru Ota 研究室東北大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +9
研究成果（96 件）
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v40i48.42308
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107272
- [2026] Sketch-based optimization of residential layouts with fine-grained urban heat island predictionDOI: https://doi.org/10.1117/12.3102491
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cag.2026.104547
- [2026] Influence of BCC (A2)-structured elements on Ti2AlMo (B2) for the formation of A2 + B2 structureDOI: https://doi.org/10.1016/j.matchar.2026.116087
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2026.44.16_suppl.e12569
- DOI: https://doi.org/10.1109/taffc.2026.3663142
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.70316
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jterra.2026.101130
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cag.2026.104650
続きを表示（残り 86 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1109/ievc69170.2026.11508295
- DOI: https://doi.org/10.1109/ievc69170.2026.11508591
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cag.2025.104417
- DOI: https://doi.org/10.1145/3721250.3743032
- DOI: https://doi.org/10.1145/3721250.3743034
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint67466.2025.00012
- [2025] Sketch-based Fluid Video Generation Using Motion-Guided Diffusion Models in Still Landscape ImagesDOI: https://doi.org/10.1145/3721250.3743033
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint67466.2025.00026
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint67466.2025.00021
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint67466.2025.00017
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3548433
- [2025] Fault Diagnosis in Satellite System: A Federated Learning Approach with Communication ConstraintsDOI: https://doi.org/10.1109/iwcmc65282.2025.11059569
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr52734.2025.00277
- DOI: https://doi.org/10.23919/jcc.fa.2024-0234.202502
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cag.2025.104226
- DOI: https://doi.org/10.1145/3706598.3714307
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.113094
- DOI: https://doi.org/10.3760/cma.j.cn501113-20240604-00284
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2024.128653
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.freeradbiomed.2024.01.044
- DOI: https://doi.org/10.1109/cgip62525.2024.00035
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii58957.2024.10417595
- DOI: https://doi.org/10.1145/3640792.3675716
- [2024] Bioinspired Active Dynamic Dust Remover for Multiscale Stardust Repelling of Unmanned Probe SurfaceDOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.4c05480
- DOI: https://doi.org/10.1145/3681756.3698209
- DOI: https://doi.org/10.1145/3681758.3698005
- DOI: https://doi.org/10.2147/cia.s474907
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint62634.2024.00018
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint62634.2024.00024
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3018614
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3018858
- [2024] Study on the factors affecting the mechanical properties of antler under quasi‐static compressionDOI: https://doi.org/10.1002/jemt.24580
- DOI: https://doi.org/10.1145/3640543.3645211
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41095-022-0318-0
- DOI: https://doi.org/10.1002/adfm.202314479
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3361659
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3387485
- [2024] Interactive Drawing Interface for Aging Anime Face Sketches Using Transformer-Based Generative ModelDOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3466230
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint59725.2023.00017
- DOI: https://doi.org/10.1109/icvr57957.2023.10169798
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint59725.2023.00016
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint59725.2023.00018
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23020584
- DOI: https://doi.org/10.1145/3581641.3584074
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022iip0011
- DOI: https://doi.org/10.1145/3604571.3604576
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4378289
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3346408
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomimetics8080603
- DOI: https://doi.org/10.1145/3610543.3626162
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00432-023-05436-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2023.3311364
- DOI: https://doi.org/10.1145/3588432.3591548
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2626139
- DOI: https://doi.org/10.1109/cw55638.2022.00037
- DOI: https://doi.org/10.1109/cw55638.2022.00010
- DOI: https://doi.org/10.1109/cw55638.2022.00041
- DOI: https://doi.org/10.1109/cw55638.2022.00011
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint55861.2022.00016
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint55861.2022.00008
- DOI: https://doi.org/10.1145/3532525.3532531
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2626086
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint55861.2022.00011
- [2022] Fine-tuning Deep Neural Networks by Interactively Refining the 2D Latent Space of Ambiguous ImagesDOI: https://doi.org/10.24963/ijcai.2022/861
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2626156
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2626092
- DOI: https://doi.org/10.1049/ipr2.12518
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2022.836311
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3174360
- DOI: https://doi.org/10.1109/cw55638.2022.00035
- DOI: https://doi.org/10.1145/3532719.3543226
- DOI: https://doi.org/10.3390/buildings12122089
- DOI: https://doi.org/10.2991/jrnal.k.211108.015
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3076073
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-605x/abda88
- DOI: https://doi.org/10.1145/3478512.3488612
- DOI: https://doi.org/10.1145/3475946.3480960
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2590764
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2590819
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint52941.2021.00015
- DOI: https://doi.org/10.1145/3460881.3460936
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint52941.2021.00011
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint52941.2021.00021
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint52941.2021.00013
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint52941.2021.00032
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint52941.2021.00009
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。