Keping Yu 研究室
主宰者：Keping Yu
法政大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、インターネット・オブ・シングス（IoT）やモバイル・エッジコンピューティング（MEC）といった次世代通信・情報処理システムにおける最適化と効率化に取り組んでいます。特に、無線電力伝送技術と組み合わせた計算タスクのオフロード問題、大規模デバイスの同時アクセス管理、限定的なリソースの中での動的な資源配分など、通信ネットワークと計算システムが直面する複雑な課題を対象としています。これらの問題を解決するため、機械学習や強化学習に基づくアルゴリズム開発、および理論的解析を並行して実施しています。
医療分野では、胸部X線画像の病態判定や子宮頸部病変の検出など、臨床データの不完全性や曖昧性に対応した深層学習手法の構築を進めています。特にノイズの多いデータからの学習を改善し、診断精度を高めるための技術開発に注力しています。同時に、ブロックチェーン技術を活用した医療データの安全な共有と管理に関する研究も展開しており、セキュリティと実用性の両立を目指しています。
さらに本研究室では、付加製造（3Dプリンタ）を用いた柔軟材料デバイスの製造や、自動運転車向けの無線認証技術、災害時の緊急医療を支援するドローン統合型エッジコンピューティング、および交通運輸システムの生産計画最適化など、幅広い応用領域での実装的な課題にも取り組んでいます。基礎理論から実践的な応用まで、多角的なアプローチで現代的な技術課題の解決を図っています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/jbhi.2026.3687164
- DOI: https://doi.org/10.54726/jisti.39.2.10
- DOI: https://doi.org/10.54726/jisti.39.2.11
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsusc.2025.3643431
- [2025] Intent-Driven DRL-Based Resource Allocation for RIS-Assisted Wireless-Powered IoT Edge NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3635210
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11432-025-4633-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eti.2025.104603
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsac.2025.3614588
- [2025] Resilient 3D Indoor Localization Using a Masked Transformer Encoder With Multi-Band CSI FingerprintsDOI: https://doi.org/10.1109/twc.2025.3610624
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2025.3612026
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- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc62392.2025.11275103
- DOI: https://doi.org/10.1109/icicc66840.2025.11199513
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2025.108485
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cscm.2025.e05144
- DOI: https://doi.org/10.1109/mvt.2025.3576451
- [2025] An Adaptive Structural Balance Method Based on Reinforcement Learning for Signed Social NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/tcss.2025.3583358
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsc.2025.3586152
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3589607
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.iot.2025.101683
- DOI: https://doi.org/10.1109/tc.2025.3585630
- DOI: https://doi.org/10.1109/icufn65838.2025.11170021
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcss.2025.3575623
- [2025] Retraction Notice: A DQN-Based Frame Aggregation and Task Offloading Approach for Edge-Enabled IoMTDOI: https://doi.org/10.1109/tnse.2025.3582063
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-spring65109.2025.11174441
- [2025] Dynamic IoT Resource Allocation Using Graph Reinforcement Learning with Hypergraph ConvolutionsDOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-spring65109.2025.11174513
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2025.3578838
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc52391.2025.11160735
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc52391.2025.11161259
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc52391.2025.11161160
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3572962
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2025.3573022
- DOI: https://doi.org/10.1109/tc.2025.3566913
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2025.3570646
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2025.3568199
- [2025] Innovations in the System of Corporate Reporting Regulation at the International and National LevelDOI: https://doi.org/10.12737/1998-0701-2025-11-4-16-20
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3564628
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2025.3561167
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-88512-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2025.3549697
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sna.2025.116322
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcss.2025.3528890
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2025.120573
- DOI: https://doi.org/10.1109/tc.2025.3533091
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2025.3527475
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10930048
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc54725.2025.10975832
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc54725.2025.10976151
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2024.3522523
- [2025] Cell-Level Free Cervical Lesion Detection in Cytology Images Via Weakly Supervised Self-CorrectionDOI: https://doi.org/10.1109/jbhi.2025.3646371
- DOI: https://doi.org/10.57062/ijpem-st.2024.00206
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3399234
- [2024] Intelligent Task Offloading and Resource Allocation in Knowledge Defined Edge Computing NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2024.3522253
- [2024] Energy-Efficient Drones and BS Management in Distributed Edge Intelligence Empowered IoV NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3520954
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757868
- DOI: https://doi.org/10.1109/mnet.2024.3520242
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom52923.2024.10901288
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom52923.2024.10901660
- [2024] Partial Aggregation for Federated Learning with Differentiated Latency in LEO Satellite NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/gcwkshp64532.2024.11100962
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2024.3508075
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2024.107636
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsc.2024.3506473
- DOI: https://doi.org/10.1109/jbhi.2024.3510298
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsc.2024.3404347
- DOI: https://doi.org/10.1109/tce.2024.3499959
- DOI: https://doi.org/10.1109/tfuzz.2024.3494243
- [2024] Finite-horizon energy allocation scheme in energy harvesting-based linear wireless sensor networkDOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2024.107493
- DOI: https://doi.org/10.1145/3701738
- DOI: https://doi.org/10.1109/tc.2024.3483636
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dcan.2024.10.003
- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2024.3482712
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2024.3479331
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757492
- DOI: https://doi.org/10.1109/tce.2024.3472468
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcad.2024.3472275
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757805
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3465519
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2024.3445088
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3447046
- [2024] Minimization of Task Completion Time in Wireless Powered Mobile Edge–Cloud Computing NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3443531
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2024.3440385
- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2024.3437550
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsac.2024.3414621
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3434713
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3429341
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2024.3427677
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3411653
- DOI: https://doi.org/10.1109/tfuzz.2024.3425510
- [2024] Multiview Deep Learning-Based Efficient Medical Data Management for Survival Time ForecastingDOI: https://doi.org/10.1109/jbhi.2024.3422180
- [2024] An Energy Harvesting Algorithm for UAV-Assisted TinyML Consumer Electronic in Low-Power IoT NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/tce.2024.3419784
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-spring62846.2024.10683018
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-spring62846.2024.10683236
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3417456
- DOI: https://doi.org/10.1109/tce.2024.3412678
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc51166.2024.10622913
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc51166.2024.10622548
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2024.3405316
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124277
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2024.3398602
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2024.3401750
- [2024] Generative Abnormal Data Detection for Enhancing Cellular Vehicle-to-Everything-Based Road SafetyDOI: https://doi.org/10.1109/tgcn.2024.3400403
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