Shinya Misaki 研究室
主宰者:Shinya Misaki
奈良先端科学技術大学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、日常生活における人間の行動変容を支援するための情報技術の開発に取り組んでいます。特に、カメラやウェアラブルデバイスに頼らない非接触型センサーを用いて、プライバシーを守りながら住環境における日々の活動を認識する手法を研究しています。無線通信の信号変化やモーションセンサーなどから得られたデータに機械学習を適用することで、複数の人が暮らす家庭でも個人の活動を特定できるシステムの構築を目指しています。
さらに研究室では、感覚刺激を利用した新しい人間インタフェース開発にも力を入れています。特に嗅覚に着目し、飲料に含まれる香りを適切なタイミングで提示することで、砂糖の摂取量を減らしつつ甘さの知覚を保つ装置を開発しました。これらの技術は、ユーザーの行動習慣を緩やかに改善するために「ナッジ」という心理学的アプローチと組み合わせて応用されています。
研究全体を通じて、低コストで実装可能、かつプライバシー配慮型の技術によって、人々の健康や生活の質を向上させることを目指しており、手洗い習慣の改善や食事速度の改善など、具体的な生活改善の支援システムとして実装・検証されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3401392
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu58504.2023.10412252
- DOI: https://doi.org/10.1145/3627050.3627056
- [2023] Kaolid: Lid-type Olfactory Interface to Improve Taste of Beverages with Ortho-Retronasal SmellDOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops56833.2023.10150412
- [2023] Location-Independent Doppler Sensing System for Device-Free Daily Living Activity RecognitionDOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3330895
- DOI: https://doi.org/10.1145/3544793.3563402
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3155812
- DOI: https://doi.org/10.1109/ipin51156.2021.9662572
- [2021] SGBS: A novel smart garbage bin system for understanding household garbage disposal behaviourDOI: https://doi.org/10.23919/icmu50196.2021.9638956
- [2021] Multi-person Daily Activity Recognition with Non-contact Sensors based on Activity Co-occurrenceDOI: https://doi.org/10.23919/icmu50196.2021.9638856
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- [2021] INSHADOI: https://doi.org/10.1145/3472306.3478355
- DOI: https://doi.org/10.1109/dcoss52077.2021.00020
- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops51409.2021.9431002
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