Tatsushi Ikeda 研究室
主宰者:Tatsushi Ikeda
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
池田竜志研究室は、触媒反応や材料表面における化学現象を計算機シミュレーションによって解明する研究を進めています。密度汎関数法に基づいた神経網路ポテンシャルを用いた分子動力学シミュレーションにより、ナノスケールの界面における原子・分子の構造と動きを直接観察することが主な手法です。特に、金属酸化物表面への水やアルコールの吸着、プロトン移動、表面での化学反応といった過程を原子レベルで追跡し、従来の実験では直接測定が難しい現象を理論的に解き明かしています。
研究の対象は多岐にわたり、メタノール分解、水素吸着、触媒反応機構解明など、エネルギー変換や物質合成に関わる基礎的な化学プロセスに及びます。セリア(酸化セリウム)やジルコニアなどの金属酸化物表面では、位置によって異なる水酸化平衡やプロトン動力学が存在することが明らかにされています。また、複数の金属サイトが協働して反応を促進するメカニズムや、触媒上での有機分子の反応経路についても詳細に検討されています。
さらに同研究室では、大規模なシミュレーションを効率的に実行するための計算手法の開発にも注力しており、グランドカノニカルモンテカルロ法や動力学モンテカルロ法の改良を進めています。これらの理論的・計算的な成果は、より効率的な触媒材料の設計や、バイオマス変換などの実用的な化学変換プロセスの最適化に貢献する基礎知見となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(15 件)
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.6c01756
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.6c01855
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.6c01756.s001
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.4c08142
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5cp01973g
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jctc.5c01344
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3sc05447k
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4sc06294a
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.4c02572
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0199240
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- [2024] Generalization of Biasing Particle Insertion and Deletion for Grand Canonical Monte Carlo SimulationDOI: https://doi.org/10.1021/acs.jctc.4c00755
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4sc01422g
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0082936
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.2900
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.2c06018
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