Yoshiyuki Kawazoe 研究室
主宰者：Yoshiyuki Kawazoe
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、物質の性質を計算機シミュレーションで予測し、新しい材料の開発を加速させる研究を行っています。主に、第一原理計算（量子力学に基づいて物質の電子構造を厳密に計算する手法）と機械学習を組み合わせて、金属合金、半導体、電池材料、触媒など様々な物質系を研究対象としています。これらの計算手法により、実験を行う前に材料の物理的・化学的性質を詳細に予測することが可能になります。
具体的には、高温環境で使用される白金・ロジウム合金の熱力学データベース構築、リチウムイオン電池の正極・負極材料の性能向上、水を分解して水素を生成する触媒の設計など、エネルギーや環境問題に関連した課題に取り組んでいます。また、二次元材料やヘスラー合金といった新奇な物質の電子的・磁気的性質も系統的に調査しています。さらに、高圧下での新規相の予測や、機械学習を用いた大規模なデータベース構築なども進めており、計算科学の手法そのものの開発も行っています。
このように、理論計算を基盤としながら、材料設計からエネルギー応用、センシング、さらには光触媒反応まで、幅広い領域における物質の機能開発に貢献する研究が展開されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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