Yinqiang Zheng 研究室
主宰者：Yinqiang Zheng
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yinqiang Zheng研究室は、コンピュータビジョンと画像処理の基礎から応用までを幅広く研究しています。主要な研究テーマは、画像や映像の品質向上および復元に関する技術開発です。具体的には、低解像度から高解像度への変換、暗い環境での撮影、動きぼけの除去、露出不足への対応など、実世界で生じる様々な画像劣化に対処する手法を開発しています。これらの研究では、深層学習ネットワークやトランスフォーマーなどの先進的なモデルを活用し、より少ないデータで高精度な復元を実現することを目指しています。
同時に、この研究室は視覚システムのロバスト性と安全性についても重点的に研究しています。赤外線カメラや偏光カメラ、イベントカメラなど特殊なセンサーを用いたシステムに対する物理的な攻撃手法を検証し、その脆弱性を明らかにしています。衣服のパターンや温度調整素材などの現実的な攻撃方法を提案することで、実運用される検知・監視システムの潜在的なリスクを指摘しています。
さらに、テキスト指示に基づく画像編集や動画生成、スケッチからの人物検索など、ユーザーの意図を反映した画像・映像処理へと研究領域を拡張しています。これらは、生成モデルやマルチモーダルなアプローチを組み合わせた新しい応用分野であり、実用的な価値を持つシステム開発につながっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tpami.2021.3103114
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr46437.2021.01596
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