Kaoru Sezaki 研究室

主宰者：Kaoru Sezaki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Sezaki研究室は、スマートフォンやウェアラブルセンサ、アンテナなどのデバイスから得られるデータを活用して、人間の行動や健康状態、移動パターンをリアルタイムで認識・予測する研究に取り組んでいます。研究の対象は、交通事故防止のための乗車者の危険行動検知、乳幼児の日常活動の自動記録、心停止患者への応急処置に用いるAEDの位置認識など、生活に直結した社会課題です。これらの問題を解決するため、センサデータから特徴量を抽出して機械学習モデルを構築する手法や、深層学習を用いたデータ処理・圧縮手法を開発しています。 同時に、複数の端末が協調して学習モデルを改善する「分散型フェデレーティッド学習」に関する理論的研究も進めています。この手法では、中央のサーバを必要とせず、IoTデバイスやエッジシステム上で直接モデルを訓練することで、プライバシーを保護しながら効率的な学習を実現することを目指しています。センサネットワーク内で機械学習タスクを分割・割り当てする方法や、通信コストを削減する最適化アルゴリズムの開発も行っており、理論と実装の両面から実用的なシステムの構築を進めています。 さらに、電磁波センサやGNSS信号を活用した健康管理関連の研究も展開しています。紫外線曝露の個人レベルでの推定方法や、スマートウォッチを用いた心理・身体的ストレスの継続的な監視システムなど、ウェアラブルセンシング技術を応用した新しい健康管理手法の開発に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（55 件）

続きを表示（残り 45 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。