Hitomi Yanaka 研究室

主宰者：Hitomi Yanaka
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、自然言語処理における言語理解と推論の能力を、特に日本語を対象として研究しています。具体的には、大規模言語モデルやニューラルネットワークがどのように言語の意味構造を内部で処理しているのかを調査し、言語現象を正確に理解・生成できるかを評価することを目指しています。テンス・アスペクト、敬語、数量表現、複合語など、日本語特有の複雑な言語現象に焦点を当てながら、統制されたテストセットやベンチマーク データセットを構築してモデルの能力と限界を明らかにしています。 一方、計算機が複雑な言語タスクに対応するための仕組みについても追求しており、構文解析、意味解析、論理推論といった複数のレベルでの言語処理を連携させたシステムの開発を行っています。また、視覚情報と言語情報を組み合わせるマルチモーダル処理や、言語モデル内部で特定の言語現象がどの層でどのように構築されるのかといった機構的な分析にも取り組んでいます。こうした多角的なアプローチにより、人間に近い柔軟で堅牢な言語理解システムの実現に向けた基礎的知見を蓄積しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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