Soichi Ogishima 研究室

主宰者：Soichi Ogishima
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模な地域住民コホート研究（東北医科薬科大学医療メガバンク事業）のデータを活用して、様々な疾患や健康状態の発症メカニズムを解明する研究を行っています。特に、遺伝的な疾病リスク（多遺伝子リスクスコア）と生活習慣や環境要因との相互作用を調べることで、個人の疾病発症リスクをより正確に予測する方法を開発しています。対象とする疾患は多岐にわたり、腎機能低下、高血圧、2型糖尿病、脳卒中、潰瘍性大腸炎、眼疾患（緑内障や近視など）から、出生前の合併症予測まで幅広い領域に及んでいます。 研究手法としては、数千～数万人規模の参加者から収集した遺伝情報、血液検査データ、生活習慣・食事情報、身体測定値を統計学的に解析する手法を用いています。同時に、スマートフォンアプリやウェアラブルデバイスなどから得られるリアルタイムのデジタルデータを組み合わせることで、従来の自己報告に頼らない客観的な健康情報の収集と分析も進めています。さらに、人工知能や国際的なデータ標準化フォーマット（FHIR、Phenopackets）を活用して、診断予測モデルの構築や国際的なレアディシーズ・レジストリの相互運用性向上にも取り組んでいます。 これらの研究を通じて、遺伝因子と生活習慣の両面から疾病リスクを評価し、個々の患者に最適化された医療戦略の開発を目指しています。また、遺伝的リスク情報を参加者に還元する際の倫理的課題や、情報受信後の行動変化に関する研究も並行して実施し、ゲノム医療の社会実装に向けた実践的な知見を蓄積しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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