Yuuki Nishiyama 研究室
主宰者：Yuuki Nishiyama
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
西山友揮研究室では、スマートフォンやセンサーデバイスを活用した無線センシング技術と、それに基づく信号処理・機械学習の研究を行っています。具体的には、スマートフォンに搭載されたカメラやLiDAR、加速度センサー、GPS信号などから日常生活の様々な情報を取得し、個人の身体的・心理的状態の変化を把握する手法を開発しています。例えば、妊産婦のメンタルヘルス状態の検出、学生アスリートの心身のストレス監視、乳幼児の活動自動認識などのヘルスケア応用に取り組んでいます。
また、スマートフォンのセンサーデータから呼吸量を非接触で測定する技術や、紫外線曝露量を個人レベルで正確に評価する方法についても研究しており、スマートデバイスを通じた個人の健康管理の実現を目指しています。同時に、マイクロモビリティ利用者の危険な走行動作の予測や、心肺停止患者の救命に必要なAED設置場所の認知向上など、公衆衛生と安全に関わる課題にも取り組んでいます。
さらに、通信効率の向上を目的とした画像圧縮・伝送技術や、ネットワークトラフィック削減のための分散機械学習の研究、さらには信号検出や通信システムの信号処理理論に関する基礎的な研究も進めています。これらの多様なテーマを通じて、センサー技術とデータ解析を組み合わせた実用的なシステム構築に取り組んでいます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2025.3562179
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsp.2025.3633721
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3714394.3754405
- DOI: https://doi.org/10.1145/3729463
- DOI: https://doi.org/10.1145/3706599.3719746
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata66926.2025.11400782
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51664.2024.10454772
- DOI: https://doi.org/10.1109/mprv.2024.3462483
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata62323.2024.10825918
- [2024] Toward Detecting Maternity Neurosis by Using Passive Mobile Sensing: Preliminary InvestigationDOI: https://doi.org/10.1109/healthcom60970.2024.10880785
- DOI: https://doi.org/10.1145/3627673.3680050
- DOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2024ebp3056
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51644.2023.10059637
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3304374
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsp.2023.3324573
- DOI: https://doi.org/10.1145/3560905.3568098
- DOI: https://doi.org/10.1145/3560905.3568097
- DOI: https://doi.org/10.1145/3560905.3568054
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- DOI: https://doi.org/10.1109/itsc48978.2021.9564524
- [2021] An Unsupervised Learning-based Approach for User Mobility Analysis of E-Scooter Sharing SystemsDOI: https://doi.org/10.1109/itsc48978.2021.9564616
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2021.108972
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625245
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-020-00712-0
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