Yuki Saito 研究室

主宰者：Yuki Saito
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、音声・音響信号処理と音声合成を中心とした研究を展開しています。特に、音声から感情や話し方の特徴を認識・制御する技術、および複数の音源が混在する環境での音声処理に取り組んでいます。音声と言語情報を結びつける学習モデルの開発、または音声特性を自然言語で記述・制御する手法の構築など、人間らしい音声生成システムの実現を目指した基礎的な技術開発を行っています。 また、限られた学習データで高性能な音声処理モデルを構築する効率的な手法の研究も進めています。具体的には、教師ラベルが不完全な状況下での学習や、能動的にデータを選別して学習効率を高める手法などを提案しています。さらに、音声合成やノイズ除去、話者の識別といった多様な応用課題に対して、機械学習やニューラルネットワークを活用した実装的なアプローチを展開しています。 これらの研究成果により、より自然で人間的なコミュニケーションを実現する音声対話システムや音声生成システムの開発につながることが期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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