Yusuke Sugano 研究室
主宰者:Yusuke Sugano
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、コンピュータビジョンと機械学習の手法を用いて、人間の視線や動き、音声を認識・予測する技術を開発しています。特に、視線推定システムの開発では、カメラから人の目の動きを読み取る技術を複数の視点や頭部姿勢の変化に対応させるなど、実用的な場面での応用を目指しています。また、音声と映像の関係性を学習し、ビデオ内の音源の位置を特定したり、複数カメラで記録された日常活動の大規模データセットを構築したりするなど、マルチモーダル(複数の感覚情報を組み合わせた)なアプローチを採用しています。
同時に、機械学習を一般ユーザーにも利用しやすくする研究にも力を入れています。専門知識がない人でも機械学習モデルを作成・改善できるインタラクティブなシステムの開発では、物理的なインターフェースやゲーム要素を導入して、ユーザーの参加意欲を高めながら質の高い学習データを収集する方法を探索しています。さらに異なるコミュニティの特性に応じた参加型設計を通じて、AI理解の向上を目指す活動も行っており、技術開発と社会への理解促進の両面から貢献する研究姿勢が特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(22 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3405174
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tpami.2024.3381075
- DOI: https://doi.org/10.1093/iwc/iwae007
- [2024] Rotation-Constrained Cross-View Feature Fusion for Multi-View Appearance-based Gaze EstimationDOI: https://doi.org/10.1109/wacv57701.2024.00588
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tiv.2022.3157126
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3204305
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3212077
- DOI: https://doi.org/10.1145/3411763.3441322
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