Maddegedara Lalith 研究室
主宰者：Maddegedara Lalith
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、地震などの大規模災害が経済全体に与える長期的な影響を評価する研究を行っています。自然災害は局所的ですが、経済主体間の強い相互依存性により、その影響は数年にわたって国全体に波及し、甚大な経済損失をもたらします。この問題に対し、インフラストラクチャと経済を統合システムとして細粒度でモデル化し、政府政策やライフライン、輸送などの現実的制約を考慮した包括的な分析を目指しています。
手法としては、スーパーコンピュータを活用した高性能計算(HPC)を主軸としています。物理ベースのシミュレーションで地震動や津波を再現し、インフラ被害を予測する一方、エージェントベースの経済モデル(複数の経済主体の相互作用をシミュレート)で復興過程を分析します。また、大規模な連立方程式を高速に解くための並列計算手法の開発、機械学習と物理モデルを組み合わせた高速化技術、リアルタイムの波動伝播解析の効率化にも取り組んでいます。
これらの研究を通じ、数十億から数兆の自由度を持つ超大規模計算問題を実現し、災害復興計画の評価や防災政策の立案に必要な定量的知見を提供することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（22 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2025.102659
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- DOI: https://doi.org/10.1111/risa.17662
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-024-02569-y
- DOI: https://doi.org/10.1109/scw63240.2024.00246
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024jb028783
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2023.101986
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3608251.3608283
- [2022] 152K-computer-node parallel scalable implicit solver for dynamic nonlinear earthquake simulationDOI: https://doi.org/10.1145/3492805.3492814
- DOI: https://doi.org/10.1109/waccpd56842.2022.00011
- DOI: https://doi.org/10.1109/scalah56622.2022.00008
- DOI: https://doi.org/10.1109/sc41404.2022.00009
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tpds.2021.3060462
- DOI: https://doi.org/10.1145/3498851.3498937
- [2021] A novel MPI+MPI hybrid approach combining MPI-3 shared memory windows and C11/C++11 memory modelDOI: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2021.06.008
- [2021] Fast scalable implicit solver with convergence of equation-based modeling and data-driven learningDOI: https://doi.org/10.1145/3468267.3470616
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejam.77.2_i_205
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