Keisuke Toyama 研究室

主宰者Keisuke Toyama
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、日本の林業における計画立案と実行のギャップを定量的に分析し、持続可能な森林管理の実現を目指しています。地域レベルで策定される森林計画の目標値と実績値を全国規模で収集・比較することで、計画策定の仕組みが実際の林業活動にどの程度反映されているかを明らかにしています。同時に、実現可能な計画設定や適切な指標の採用といった改善方策も検討しています。 技術的には、地理情報システム(GIS)を活用して森林の地形情報、樹種、林齢などのデータを統合的に処理し、経済性を考慮した林業活動のシミュレーション分析を行っています。収穫コストや木材価格、造林費といった経済データを組み合わせることで、特定地域における林業活動の採算性や潜在的な木材供給量を推計しています。また、森林管理施策がもたらす実際の効果を、統計的手法を用いて定量的に評価する研究も行っています。 これらの研究を通じて、複雑な林業システムにおける計画と実行の関係を明らかにし、より現実的で実効性の高い森林管理政策の設計に貢献することを目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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