Ryuji Hashimoto 研究室

主宰者：Ryuji Hashimoto
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hashimoto研究室では、複数の異なる分野における計測・シミュレーション・解析の手法を用いた研究を進めています。 光学分野では、イベントカメラという高速応答性を持つセンサーを活用して、シーン内の光の反射や散乱を成分ごとに分離し、3次元構造を復元する手法を開発しています。一方、経済・社会現象の研究では、大規模言語モデルをベースとしたエージェントシミュレーションを構築し、個々の経験や過去の意思決定が意見形成や市場動向にいかに影響するかを調査しています。金融データ生成の領域では、条件付き拡散モデルを応用して、限定された実データから統計的性質を保持した合成データを生成し、シナリオに基づいた金融モデリングを実現する技術を展開しています。 さらに研究室は、人工市場シミュレーションと深層強化学習を組み合わせて市場メカニズムを解明したり、最適輸送理論を用いてリターン分布の冪乗則を検証したりするなど、金融市場全体の特性把握に取り組んでいます。これらの研究は、光学的計測から経済現象の予測まで、幅広いスケールの現象を定量的に理解することに共通の目標を置いています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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