M. Hanai 研究室

本研究室は、物質・材料科学における大規模データの管理と活用、および機械学習を用いた現象予測に関する研究を行っています。 一つの柱は、大学や研究機関に設置された高度な分析装置から生成される膨大なデータを効率的に扱うためのシステム構築です。従来、共有施設の測定装置はネットワーク接続が困難であったため、データ移行は手作業に頼られていました。この課題に対して、インターネット経由でのデータ転送を実現するデバイスやクラウドプラットフォームを開発し、複数の大学・研究機関が連携するデータ管理基盤を構築しています。これにより、材料情報学、地球科学、生命科学など多様な分野での研究支援が可能になっています。 もう一つの柱は、ガラス状の液体における遅い構造変化の動きを機械学習で予測する研究です。隣同士の粒子間の相対的な動きと個々の粒子の動きを同時に学習させることで、粒子がどのような過程を通じて遅い緩和を示すのかを自動的に判別できるモデルを開発しています。これらの研究を通じて、データ駆動型のアプローチと物質科学の融合を実現しています。