Kei Yoshimura 研究室
主宰者:Kei Yoshimura
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kei Yoshimura研究室では、水の安定同位体を用いて、地球の水循環と気候変動の関係を解明する研究を進めています。具体的には、降水や氷床コア、樹木年輪などに含まれる酸素と水素の同位体比の変化を追跡することで、過去の気候変動を高い時間解像度で復元したり、現在の大気中の水蒸気がどこから運ばれてきたのかを特定したりしています。これらの同位体は、蒸発や凝結などの水循環プロセスによって特有のパターンを示すため、気候モデルと観測データを組み合わせることで、大気循環や降水メカニズムの理解が深まります。
また、この研究室は数値気象・気候モデルの開発・改善にも力を入れています。同位体を組み込んだ気候モデルの構築、機械学習を用いた土地面モデルのパラメータ最適化、データ同化技術による古気候復元精度の向上など、モデリング手法の革新を行っています。さらに、これらの科学的知見を洪水予測や水資源管理などの社会課題の解決に応用することも目指しており、予測精度の向上を通じて防災・減災や持続可能な地域社会の実現に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(91 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2025.118294
- DOI: https://doi.org/10.3178/jjshwr.39.1919
- [2025] Enhancing Research-to-Operations in Hydrological Forecasting: Innovations across Scales and HorizonsDOI: https://doi.org/10.1175/bams-d-24-0322.1
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.132793
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-025-35919-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.178242
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-16051
- DOI: https://doi.org/10.3178/hrl.25-00033
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.134074
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.138677
- DOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.23-16127
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-16149
- DOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.23-16035
- DOI: https://doi.org/10.46427/gold2024.23958
- DOI: https://doi.org/10.46427/gold2024.23956
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023pa004758
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023ea003228
- DOI: https://doi.org/10.5194/amt-17-5243-2024
- [2024] Current status and challenges in operating flood early warning systems at the local level in JapanDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104802
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107544
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40333-024-0016-0
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024gl108191
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.131093
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023jd039745
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2024.104367
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023jd038719
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-16097
- DOI: https://doi.org/10.5194/acp-23-3409-2023
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021jd036419
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.107114
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41561-023-01291-3
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023pa004692
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.8382096
- DOI: https://doi.org/10.1289/isee.2023.fp-120
- DOI: https://doi.org/10.3390/su151713126
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023jd038929
- DOI: https://doi.org/10.1175/mwr-d-22-0315.1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36489-3
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.8003185
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7997012
- DOI: https://doi.org/10.1002/hyp.14884
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022gl102229
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.106693
- DOI: https://doi.org/10.2109/jcersj2.22024
- [2022] A support vector machine-based method for improving real-time hourly precipitation forecast in JapanDOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128125
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30729-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128047
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pwat.0000016
- DOI: https://doi.org/10.3178/jjshwr.35.202
- DOI: https://doi.org/10.1029/2020ea001618
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021ms002944
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- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4204581
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4204588
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejhe.78.2_i_703
- DOI: https://doi.org/10.5194/cp-18-1625-2022
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01548-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106536
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7315425
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022ms003017
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6837308
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- DOI: https://doi.org/10.1029/2021jd035397
- DOI: https://doi.org/10.5194/cp-2021-152
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-97476-0
- DOI: https://doi.org/10.1029/2020gl091698
- DOI: https://doi.org/10.1175/jhm-d-21-0027.1
- DOI: https://doi.org/10.1029/2020jd034214
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-021-00165-z
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89522-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40641-021-00171-5
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