S. Mani Sarathy 研究室
主宰者：S. Mani Sarathy
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、エネルギー生成と持続可能な燃料製造に関わる化学プロセスの理解と最適化を中心に取り組んでいます。具体的には、石油由来および代替燃料の燃焼特性を予測するための反応速度モデルの開発、廃棄物やバイオマスの熱分解やガス化による有用物質への変換、および水素製造経路の検討が主要なテーマです。これらの研究では、実験測定と理論計算の両面から燃料の点火特性や反応経路を明らかにし、工業スケールでの実装を見据えた触媒開発も並行して進めています。
一方、エネルギー変換デバイスの性能向上にも注力しており、燃料電池やSOFC（固体酸化物形燃料電池）の設計・効率化、および地熱システムを活用した発電の評価に取り組んでいます。これらの領域では、高度な数値シミュレーションと機械学習を組み合わせて、複雑な多物理現象を予測し、最適な運用条件を導き出しています。
さらに、機械学習や深層学習を化学・エネルギー問題に適用する手法開発も特徴的です。分子の物性予測、熱力学データの推定、プロセス制御の最適化、および燃焼不安定性の抑制など、多岐にわたる課題にデータ駆動型アプローチを展開しており、計算化学と実験を統合した包括的な研究戦略を展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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