Junichiro Kuroda 研究室
主宰者:Junichiro Kuroda
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
黒田研究室では、地球の過去の環境変動と火山活動の関係を明らかにすることを主な研究課題としています。具体的には、海水に溶け込むオスミウムやストロンチウムなどの金属元素の同位体比、さらに炭素や硫黄などの同位体組成の変化を追跡することで、大規模な火山活動がいつどのような規模で起きたのかを特定し、同時期の気候変動や海洋の酸素濃度低下との因果関係を調べています。特に白亜紀に形成された海底火山島やそれに伴う海洋環境の急激な変化に注目しており、数百万年単位での周期的な火山活動パターンを検出しています。
研究手法としては、海底堆積物のコア試料を採取し、多種類の化学分析を組み合わせています。金属同位体分析のための微量物質の抽出・精製方法の開発や、レーザーを用いた微細な試料部位の元素組成測定、磁性鉱物の組成変化を調べる岩石磁気学的分析など、様々な分析技術を用いています。また、地球磁場の強度変化や軌道周期に基づく年代モデルの構築を通じて、火山活動と気候変動の同期性をより正確に評価しています。これらの手法により、地球の長期的な環境変動メカニズムの理解を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(35 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/rcm.70026
- [2026] Onset of millennial climate variability with the intensification of Northern Hemisphere glaciationDOI: https://doi.org/10.1126/science.ady7970
- [2026] Onset of millennial climate variability with the intensification of Northern Hemisphere glaciationDOI: https://doi.org/10.1126/science.ady797
- DOI: https://doi.org/10.1126/science.adw8301
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adt0204
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-025-00765-9
- DOI: https://doi.org/10.1029/2025jb032348
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-025-00703-9
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024pa005004
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adr8584
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-024-00651-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-024-01310-0
- DOI: https://doi.org/10.1130/b37780.1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41561-022-01115-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2023.111414
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2023.104281
- DOI: https://doi.org/10.1111/ggr.12536
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cretres.2023.105669
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6351605
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2022.103886
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022jb024387
- DOI: https://doi.org/10.24517/00067011
- DOI: https://doi.org/10.3390/geosciences12050203
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-27817-0
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021gc009789
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5501939
- DOI: https://doi.org/10.5026/jgeography.130.483
- DOI: https://doi.org/10.1130/g48863.1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2021.103719
- DOI: https://doi.org/10.2343/geochemj.2.0622
- DOI: https://doi.org/10.1130/b36112.1
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