Shin’ichi Sakai 研究室
主宰者:Shin’ichi Sakai
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、地震や火山活動を理解するために、地震波観測データを用いた研究を展開しています。特に海底ケーブルや海底地震計、さらには光ファイバーを活用した分散音響センシング技術など、多様な観測機器を駆使して、陸域や海域の地震活動を高密度で捉えています。日本周辺の地震源域や火山周辺に観測網を展開し、数千から数万個の地震の発震機構(揺れの向きと様式)や波動伝播を詳細に分析することで、地下の応力場や地殻構造を解明しています。
これらの観測と解析を通じて、大地震の前後にどのような応力変化が起こるのか、また地震活動がどのように制御されているのかを調べています。特に、小地震群の規模分布の変化や断層周辺の応力状態の空間的な違いに着目し、大地震発生のメカニズムを探究しています。さらに火山地下の構造や液体を含む領域の特性を把握し、火山活動の機構についても研究しており、自然災害の予測・評価に貢献する基礎的な知見を蓄積しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(29 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1250/ast.e25.21
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-025-02171-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-49422-7
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-024-01986-w
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-024-01974-0
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022jb026314
- DOI: https://doi.org/10.1109/ut49729.2023.10103378
- DOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggac521
- DOI: https://doi.org/10.4294/zisin.2021-13
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- DOI: https://doi.org/10.5331/seppyo.84.5_421
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-022-01686-3
- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2022.p0663
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2022.844506
- DOI: https://doi.org/10.1111/jth.15636
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-021-01562-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-021-00231-6
- [2021] Graph‐Partitioning Based Convolutional Neural Network for Earthquake Detection Using a Seismic ArrayDOI: https://doi.org/10.1029/2020jb020269
- DOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggab124
- DOI: https://doi.org/10.1029/2020jb021236
- DOI: https://doi.org/10.1029/2020jb021194
- DOI: https://doi.org/10.1029/2020ea001359
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-020-00086-3
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-020-01347-3
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-020-01323-x
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