Ryuji Matsuhashi 研究室

主宰者：Ryuji Matsuhashi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、再生可能エネルギーの普及に伴う電力システムの課題を解決するための研究を行っています。具体的には、太陽光発電や風力発電といった変動性の高い再生可能エネルギーを効率的に活用し、経済的かつ環境負荷の少ないエネルギーシステムの構築を目指しています。電解槽を用いた水素製造、家庭用の太陽光パネルと蓄電池の統合運用、電力市場における価格予測と最適取引戦略など、様々なスケールのエネルギー管理システムを対象としています。 研究手法として、数値シミュレーション、機械学習による予測モデル、最適化理論に基づいた制御戦略の開発を活用しています。特に、深層学習（CNN-LSTM）などの先進的な機械学習技術を用いた電力価格予測や、モデル予測制御による電力フロー管理など、実データに基づいた実践的なアプローチを採用しています。また、自動運転車やタクシーなどの電動車両、産業団地のエネルギーシステムなど、実社会での応用を念頭に置いた研究も進めています。 主要な成果として、再生可能エネルギーの出力変動に対応した低コスト水素製造方法、電力市場参加者の利益を最大化する価格予測評価指標の提案、災害時の停電に強い家庭用エネルギーシステムの設計などが報告されています。これらの研究を通じて、脱炭素社会の実現と電力システムの経済性・レジリエンスの向上に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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