Xiaoyang Zheng 研究室
主宰者：Xiaoyang Zheng
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Zheng研究室では、エネルギー変換・貯蔵デバイスの開発に向けた材料科学と触媒化学の研究を行っています。電気化学反応を利用してCO2を有用な化学物質へ変換する課題や、二次電池（リチウム、ナトリウム、亜鉛系）の正負極材料の設計に取り組んでいます。特に、金属析出時の樹枝状結晶形成の抑制や、固体電解質界面の安定化といった電極反応のメカニズム解明が重要なテーマです。これらの課題に対して、ナノ構造の設計や複数材料の組み合わせによるヘテロ構造の構築を通じた材料改質を行っています。
並行して、機械的メタマテリアルの設計と機械学習の融合領域でも研究を展開しています。三次元多孔構造や周期的ナノ構造を有する材料の応力-ひずみ応答を、深層学習モデルで予測・最適化するアプローチを開発しています。さらに、テキスト入力から材料の微細構造を自動生成する生成モデルや、拡散モデルによるメタマテリアル設計法を提案しており、計算科学と実験を組み合わせて新規材料の創出を加速させています。これらの手法は、ロボティクスなど次世代デバイスへの応用も視野に入れられています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（39 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ensm.2026.104975
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2026.115584
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202524216
- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202524216
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsenergylett.5c02793
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.167375
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.5c05156
- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202510178
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202510178
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- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.5c08237
- DOI: https://doi.org/10.1002/admt.202570074
- DOI: https://doi.org/10.1002/advs.202503749
- DOI: https://doi.org/10.1002/adfm.202508384
- [2025] Optimizing Metamaterial Inverse Design with 3D Conditional Diffusion Model and Data AugmentationDOI: https://doi.org/10.1002/admt.202500293
- DOI: https://doi.org/10.1002/cey2.695
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2025.113800
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-67120-w
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5tb02394g
- DOI: https://doi.org/10.1002/smll.202511154
- [2025] Metamaterial roboticsDOI: https://doi.org/10.1126/scirobotics.adx1519
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ensm.2024.103420
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ensm.2024.103926
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2024.116405
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ensm.2024.103557
- DOI: https://doi.org/10.1002/smll.202402685
- [2024] De-icing performance evolution with increasing hydrophobicity by regulating surface topographyDOI: https://doi.org/10.1080/14686996.2024.2334199
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemm.2023.mm0106
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2023.112548
- DOI: https://doi.org/10.1002/adma.202307645
- DOI: https://doi.org/10.1002/adfm.202302062
- DOI: https://doi.org/10.1002/smll.202300373
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4361658
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apmt.2022.101662
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.2c03114
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ensm.2022.03.040
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2021.110178
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-665x/abdada
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