Satoshi IZUMI 研究室

主宰者：Satoshi IZUMI
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、物質・材料の性質を原子規模から理解し、実社会の課題解決に応用する研究を展開しています。主な研究対象は、半導体材料（シリコンカーバイド、窒化ガリウムなど）、非晶質酸化物・窒化物薄膜、および生体材料です。これらの材料について、原子間の相互作用を精密に計算できるシミュレーション手法を開発し、その物理・化学的性質を予測・検証することで、材料開発を加速させることを目指しています。 シミュレーション手法の開発では、機械学習や分子動力学計算などの計算科学手法に注力しており、複雑な多成分系の構造と性質の関係を効率的に解明できるモデルを構築しています。具体的には、材料の弾性率や強度、酸化・反応過程のメカニズムといった材料特性の予測精度を向上させることで、トランジスタなどの電子デバイスや、列車部品といった機械構造の信頼性・性能向上に貢献しています。 また、幹細胞由来心筋細胞の移植療法や、列車の走行安全性評価といった、より応用寄りの研究も行われており、計算科学の知見を医学工学領域の実課題に活かす取り組みも特徴的です。このように、多様な材料・現象を対象としながら、基礎と応用を両輪で進める研究体制になっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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