Claudio Feliciani 研究室

主宰者：Claudio Feliciani
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間の集団行動と群衆動態の解明を中心に研究を展開しています。具体的には、歩行者の移動パターン、群衆の自己組織化現象、および安全管理に関する課題に取り組んでいます。歩行者が混雑した環境でどのような行動パターンを示すのか、また個人の特性がどの程度集団の動きに影響を与えるのかを調査対象としており、スペイン、日本、インドなど複数国での実験研究を実施しています。 研究手法としては、実験室での統制された環境設定から実際のイベント会場での観測まで、多様なアプローチを採用しています。センサーやビーコン、映像解析を用いた定量的な測定と並行して、アンケート調査により主観的な認識を捉えるなど、複数の視点から群衆現象を分析しています。また兵士蟹などの小動物の集団行動をシミュレーションで再現し、群衆動態の物理的メカニズムを検証する試みも行われています。 主な発見として、群衆の混雑状態は密度だけでなく速度のばらつきや流れの渦度といった動的指標でより詳しく評価できること、また性別や文化的背景によって歩行パターンが異なることが報告されています。さらに安全管理の観点から、複数の予防層を組み合わせた総合的なアプローチの重要性が強調されており、これらの知見は都市計画やイベント運営の実践的な改善に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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