Tomonori Nagayama 研究室

主宰者：Tomonori Nagayama
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、橋やレール、舗装といった社会基盤施設の健全性を効率的に診断・監視するための技術開発に取り組んでいます。特に、施設の構造的な安定性を示す固有振動数や変位などの動的特性に注目し、加速度センサーや映像、ミリ波センサーなど多様な計測手段からこれらの情報を抽出する方法を研究しています。走行中の車両や列車からの計測データを活用することで、既存施設に新たにセンサーを設置する必要なく、低コストで広範囲な監視を実現する方法も開発しています。 さらに、スマートフォンなどの身近な機器で取得した画像データから路面や軌道の三次元形状を推定したり、通過する車両の重量を橋の応答から推定したりするなど、画像解析・データ駆動型の手法を積極的に導入しています。これらの計測値に内在する不確定性をベイズ統計学や機械学習の手法で定量的に扱い、より正確で信頼性の高い診断結果を得ることを目指しています。 また、得られた健全性診断の結果に基づき、保守・修繕の時期や方法を最適に計画するためのフレームワークの構築にも取り組んでいます。複数の技術を融合させることで、地域の中小鉄道事業者を含む幅広い組織が導入可能な、実践的で持続可能な施設管理システムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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