Tsukasa Mizutani 研究室

主宰者：Tsukasa Mizutani
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

水谷貴司研究室は、インフラの老朽化や損傷を効率的に検査・診断するための自動化技術を開発しています。道路や鉄道、橋梁、トンネルなどの構造物に対して、レーザースキャナやレーダー、スマートフォンカメラなどの各種センサから得られる画像やデータを処理・解析し、ひび割れ、水漏れ、内部損傷などを自動で検出・定量評価する手法を研究対象としています。 具体的には、地中レーダー（GPR）やLiDARなどの遠隔センサ技術と、信号処理・画像処理アルゴリズムを組み合わせた検査システムの開発を進めています。単なる異常検出にとどまらず、損傷の深さ、厚さ、位置といった具体的な物理量を自動で推定する方法論を確立しており、実際の現場での検証も積極的に行っています。また、深層学習との組み合わせも検討し、限定的な訓練データでも実務的に機能するモデル構築を目指しています。 これらの技術は、点検作業の人手負担や時間コストを大幅に削減し、より頻繁で客観的なインフラ診断を実現することで、社会全体の安全性向上や効率的な維持管理に貢献することを目指しています。同時に地震時の構造物の損傷特定など、防災・減災の観点からの応用も展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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