Yoji Okabe 研究室
主宰者：Yoji Okabe
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、複合材料や多層構造の内部損傷を非破壊で検出する技術の開発に取り組んでいます。特に炭素繊維強化プラスチック（CFRP）や蜂の巣状の軽量構造材といった、航空機や船舶などの安全性が求められる構造物を対象としています。研究の問いは、これらの材料に存在する剥離やき裂などの欠陥を、外部から損傷を与えずに効率的に見つけ出すことにあります。
手法としては、超音波の一種である「ガイド波」をレーザーや圧電素子で励起し、その伝播と散乱を観測する実験的アプローチを主軸としています。同時に、有限要素法などの数値シミュレーションで波の振る舞いを理論的に解析し、機械学習を用いて波形データから損傷パターンを自動判別する手法も開発しています。
複数の研究から共通して報告されている知見は、材料の異方性（方向による性質の違い）や複雑な層構造が波の伝播に大きく影響するという点、およびそうした複雑な波動現象を適切に解析することで、従来検出が難しい微小な内部損傷を高精度に検出できるようになるということです。これらの成果は、より安全で信頼性の高い構造健全性監視システムの実現に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（26 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compscitech.2025.111101
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11431-023-2524-7
- [2024] An insight on local defect resonance based on modal decomposition analysis: A two-dimensional caseDOI: https://doi.org/10.1016/j.jsv.2024.118718
- DOI: https://doi.org/10.1115/1.4065864
- DOI: https://doi.org/10.1080/10589759.2024.2340644
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2024.103086
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2023.110929
- DOI: https://doi.org/10.1177/10996362231212557
- DOI: https://doi.org/10.1177/10996362231159185
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4380392
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wavemoti.2022.103103
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2022.110007
- DOI: https://doi.org/10.1115/1.4055823
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.111908
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2022.102696
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22030789
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2021.115118
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rinp.2021.104927
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2021.114639
- DOI: https://doi.org/10.1177/1475921721996625
- [2021] Dispersion relation of Lamb waves in cross-ply composite laminates using multi-layered modelsDOI: https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2021.113691
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