Dai Yamazaki 研究室

主宰者：Dai Yamazaki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、河川の流れと洪水現象を世界規模で理解・予測することを目指しています。主な研究の問いは、気候変動や社会変化の中で、洪水がどのように変化し、どのような影響を人間社会にもたらすのか、そして既存の防災インフラがそれに対応できるのかという点です。特に、堤防などの人工構造物が洪水の流れにどう影響するのか、衛星観測データから得られる水文情報をどう活用するかに関心を持っています。 研究手法は、物理ベースの河川・洪水シミュレーションモデル（CaMa-Floodなど）を基盤としながら、機械学習やグラフニューラルネットワークといったAI技術を組み合わせています。また、衛星リモートセンシングで得た水位、浸水範囲、河川幅などの観測データを、モデルの検証や改善に活用しています。地形計測やドローン観測など、現地での高精度データ取得も重視しています。 主な発見として、堤防を洪水モデルに組み込むことで浸水予測精度が大幅に向上すること、海面上昇が沿岸部の河川洪水を増幅させること、気候変動により地域によって洪水の季節パターンが変わることが報告されています。これらの知見は、将来の水害リスク評価と適応戦略の策定に重要な基礎情報となります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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