Toru Sato 研究室

主宰者：Toru Sato
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、海底に貯蔵された二酸化炭素（CO2）の安全性監視と、メタンハイドレート（海底の砂層に存在する天然ガス資源）からの効率的なガス採取に関する研究を進めています。特に、地球温暖化対策としてのCO2貯蔵事業では、貯蔵したCO2が海底から漏出していないかを監視する必要があります。研究室では機械学習を用いて、観測データから漏出の有無をより正確に判定する手法の開発や、監視地点の配置を最適化する方法について研究しています。 また、メタンハイドレート採取時には、減圧法によってハイドレートを分解してガスを取り出しますが、このプロセスで地層の温度が低下し、採取量が減少する問題があります。そこで、CO2をハイドレートとして地層に注入し、その形成時の発熱を利用してメタンハイドレートの分解を促進する技術の開発に取り組んでいます。これらの現象を数値シミュレーションで再現・解析するために、細孔スケール（砂粒子レベル）から地層スケールまで、複数の規模での計算手法を構築しています。 さらに、パイプライン輸送時のガスハイドレートによる閉塞防止技術や、海底採取時の泥粒子の生成・流動に関する実験的・数値的研究も行っており、地下資源開発における多くの実学的課題に対応した幅広い研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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