Tomo’omi Kumagai 研究室

主宰者：Tomo’omi Kumagai
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kumagai研究室では、衛星観測と地上観測を組み合わせて、森林や草地などの生態系における水と炭素の循環メカニズムを解明する研究を行っています。特に東南アジアやモンゴル、日本など、気候変動の影響を受けやすい地域の熱帯雨林やステップ生態系を対象に、衛星画像から植生の活動を監視し、その時間的・空間的な変化を追跡しています。同時に、渓流域の水文過程や地下水の流動、土壌水分が植物の生理応答に与える影響を詳細に調査することで、地域規模での水循環と炭素循環の動態を把握しようとしています。 具体的には、衛星搭載センサーが観測する植生指数や蛍光信号を活用して、干ばつストレスが植物の光合成や蒸散にどのように反映されるかを検討しています。同時に、物理ベースの分布型水文モデルを用いて、土壌と岩盤の水収支を明示的に計算し、地下水流動が渓流への流出に果たす役割を評価しています。さらに、温暖化に伴う森林成長の変化を予測するため、国家規模の森林インベントリデータから炭素蓄積量の成長モデルを構築するなど、マルチスケールでの環境変動の評価に取り組んでいます。これらの研究を通じて、人為的影響と気候変動が複雑に絡み合う地球システムの理解を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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