Taisuke Nakata 研究室

主宰者：Taisuke Nakata
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、感染症対策と経済・社会への影響を定量的に分析する研究を展開しています。COVID-19パンデンドを主な題材として、隔離政策が労働市場に及ぼす長期的な悪影響、大規模イベント開催時の感染拡大メカニズム、学校の行動制限が児童の心身に与える影響など、個人の行動と社会全体への波及効果を調査しています。また、公開されていない統計データを組み合わせて地域別の経済指標を構築し、感染拡大の時系列データと照合することで、感染症流行時の政策効果を検証しています。 疫学モデルを経済学的手法と統合した分析が特徴です。異なるリスク態度を持つ個人の行動を盛り込んだ感染症拡大モデルを構築し、複数波の感染拡大や集団免疫の形成メカニズムを解明しています。さらにワクチン配分の最適戦略を数理的に導出し、年齢別の感染リスクや接触パターンの違いが実装効果に与える影響を分析しています。これらの研究成果は政策立案者に報告され、危機対応の判断材料として活用されました。 加えて、金融政策の有効性に関する理論研究も行っています。金利下限制約下での中央銀行の信用性ある政策誘導や、景気期待の変動に起因する経済停滞時の最適な金融・財政政策の組み合わせについて、数学モデルを用いて検討しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（17 件）

続きを表示（残り 7 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。