Simon K. Schnyder 研究室

主宰者：Simon K. Schnyder
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、感染症の流行時における人間の行動決定と疫学動態の相互作用を理論的に研究しています。感染症が拡大すると、人々は自発的に社会接触を減らして感染リスクを低下させます。研究室では、ゲーム理論の枠組みを用いて、個々の人間が自分の利益を最大化しようとした結果として、集団レベルでどのような行動パターン（ナッシュ均衡）が現れるかを解析しています。これにより、感染の脅威と経済的コスト、ワクチン接種時期の不確実性など、複雑に絡み合う要因がどのように人々の自発的な感染対策行動に影響するかを予測できるようになります。 さらに研究室では、政府が個々人の行動を誘導するための経済的介入（課税や助成金など）の効果的な設計方法も検討しており、公衆衛生政策の最適化に向けた定量的な知見を提供しています。また、利他主義の程度が弱い集団でも、かなりの程度の自発的な隔離行動が生じることを示しており、これは感染症対策の社会的基盤についての理解を深めます。 一方、研究室は細胞集団の競争と成長に関する理論研究も展開しており、細胞周期と細胞死滅の制御が複数の細胞タイプの競争にどう影響するかを物理的・数学的モデルで解析しています。このように、個体から細胞レベルまで、自己利益と集団ダイナミクスの関係性を理解することが研究室の中心テーマとなっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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