Yasuhiro Omori 研究室

主宰者：Yasuhiro Omori
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、複雑で不確実性を含むデータから意味のある情報を引き出すための統計的手法の開発に取り組んでいます。特に、社会調査や金融データなど、現実の様々な領域で生じる問題に対して、ベイズ統計学と計算統計学のアプローチを組み合わせた方法論を提案しています。 社会科学の分野では、薬物使用の実態調査など、個人のプライバシーに関わる敏感な質問項目に対して、回答者の個人情報を保護しながら信頼性の高いデータを収集する方法を研究しています。複数の質問項目を同時に分析するための統計モデルを開発し、実際の大規模調査に適用して実用性を検証しています。金融の領域では、株価の変動性を時系列で捉えるモデルの構築と効率的な推定手法の開発を行っています。複数銘柄のリターンデータにおいて、市場全体の動きを表す共通要因と個別の変動パターンを分離し、高頻度の取引データからも情報を活用することで、ポートフォリオ運用の精度向上に貢献しています。これらの研究を通じ、理論と実践を繋ぐ統計手法の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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