Hiromichi Nagao 研究室

主宰者：Hiromichi Nagao
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地震現象の検出・解析と地球内部の物理過程の推定を、データ解析と計算シミュレーションの融合により進めています。具体的には、地震波形データから地震発生を自動的に認識する技術、および遅れた観測から地下の流動・温度構造を逆算する手法を開発しています。地震検出では、深層学習モデルを用いて地震波の到達時刻や初動極性を高精度で決定し、さらに予測の信頼度を定量化する不確実性評価も組み込んでいます。一方、地球内部プロセスの推定では、四次元変分法と呼ばれるデータ同化手法により、限定的な表面観測から過去の熱対流場を復元したり、マントル内のトレーサー粒子の軌跡から周囲の流動条件を制約したりしています。 これらの手法は、スローすべりや低周波地震といった特殊な地震現象の検出にも応用されており、大地震の発生機構を理解するための基礎研究へ貢献しています。また、磁性材料の微細構造形成や地球外核の物質状態推定など、一見異なる物理系に対しても、同じ数学的・計算的フレームワークを適用しています。このように、地震学を中心としながらも、多様な地球物理現象を統一的に扱う学際的なアプローチが本研究室の特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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