Kazuhiko Ohe 研究室

主宰者：Kazuhiko Ohe
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大江和彦研究室は、医療現場の実務的課題を解決するため、大規模データ解析と人工知能(AI)の活用に取り組んでいます。特に、全国の医療機関から収集された患者データベースや診療記録を用いて、疾患の予後予測、治療効果の評価、医学的意思決定の支援を行っています。機械学習や深層学習の手法を適用し、医師の診療判断を補助するモデルの開発と検証を進めています。 研究の対象は、糖尿病、慢性腎臓病、がん治療、周術期のリスク管理など、臨床上重要な疾患・状態の多岐にわたります。患者の検査値、医歴、生活習慣といった多様な情報から、個人の特性に応じた治療選択や生活指導を支援するシステムの構築を目指しています。また、モバイルヘルスを活用した行動変容介入の開発と評価も行っており、スマートフォンアプリを通じた食事・運動・睡眠の自己管理改善について、実際の患者を対象とした臨床試験で効果を検証しています。 さらに、生成AIの医療応用に関する研究も拡がっており、大規模言語モデルの倫理的判断能力の評価や医学画像解釈への応用、データプライバシーを保護しながら医療データを共有・活用するための合成データ生成技術の開発も行っています。これらの研究を通じ、データに基づいた医療の質向上と個別化医療の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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