Kenji Kanai 研究室

主宰者：Kenji Kanai
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kenji Kanai研究室は、次世代の通信ネットワークとエッジコンピューティング環境での効率的な情報処理と配信に関する研究を行っています。特に、従来のIP通信に代わる情報中心型ネットワーク（名前ベースの通信方式）と、ネットワーク上で複数の処理機能を連携させるサービス連鎖技術に注力しており、これらを組み合わせることで、自律的に動作するスマートなネットワークシステムの実現を目指しています。 研究室では、理論的な設計と実装検証を並行して進めています。具体的には、シミュレーション環境やKubernetesなどのコンテナオーケストレーション技術を用いて、ネットワーク遅延の最小化やリソースの効率的配分、負荷分散といった課題に取り組んでいます。さらに、6DoF映像ストリーミング（360度の全方位映像配信）や点群データの圧縮など、大容量データの効率的な配信技術の開発も進めており、没入型通信や都市規模のデジタルツインの構築といった応用も視野に入れています。 これらの研究は、IoT、5G/6G通信、スマートシティなど、現在の社会で急速に展開される技術と密接に結びついており、将来のネットワークインフラの核となる技術開発を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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