Yusuke Mukuta 研究室
主宰者：Yusuke Mukuta
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yusuke Mukuta研究室は、画像や動画、テキストなど複数の異なる情報形式を対象に、コンピュータビジョンと自然言語処理を融合させた研究を展開しています。特に、画像から説明文や質問への回答を生成する技術、画像から物語を創作する技術、単一の画像から全方向を映した球面画像を生成する技術など、視覚情報と言語を組み合わせた様々なタスクに取り組んでいます。これらの研究では、大規模データセット構築や大規模言語モデルの活用を通じて、より自然で内容に沿った出力を生成することを目指しています。
手法面では、深層学習を基盤としながらも、領域適応や弱教師あり学習といった限られた教師信号で高精度を達成する工夫が特徴です。また、スパイキングニューラルネットワークのような低電力実装や、知識グラフを活用した未知カテゴリの分類、映像の頑健性向上など、実用的な制約の下での課題解決にも力を入れています。さらに、テキストの欠落部分の検出や可変長時系列データの生成、画像内の対称性の利用など、異なるモーダル間での構造的な特性を捉えることで、より効果的なモデル設計を実現しようとしています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（16 件）
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- [2023] Domain Adaptive Multiple Instance Learning for Instance-Level Prediction of Pathological ImagesDOI: https://doi.org/10.1109/isbi53787.2023.10230546
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3487553.3524649
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- [2022] Spherical Image Generation From a Few Normal-Field-of-View Images by Considering Scene SymmetryDOI: https://doi.org/10.1109/tpami.2022.3215933
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- [2021] Real-Time Mesh Extraction from Implicit Functions via Direct Reconstruction of Decision BoundaryDOI: https://doi.org/10.1109/icra48506.2021.9560749
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16242
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