Takehiro Kashiyama 研究室

主宰者：Takehiro Kashiyama
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、都市や広域における人の移動と交通流の実態を把握し、それを数値化・予測するための研究に取り組んでいます。交通流予測、疾病感染、都市計画、汚染対策など、社会の多くの課題の解決に必要な基礎情報であるにもかかわらず、個人のプライバシー保護の観点から詳細なデータの公開は限定的です。この課題に対して、限定的な調査データと公開統計情報を組み合わせて、全国規模の人流データを合成生成する手法の開発を行っています。また、合成データを可視化・分析する技術についても研究を進めています。 同時に、ドライブレコーダーやスマートフォンなどの移動体に搭載されたカメラの映像から、リアルタイムで交通流を推定する手法の開発も推し進めています。深層学習を用いた車両検出、複数カメラからの車両の再同定、軌跡復元など、動画像処理と追跡技術を組み合わせることで、都市全体の交通パターンを把握する技術を実装しています。これらの研究では、実際の道路インフラ管理への応用を視野に入れながら、シミュレータを用いた大規模な検証や国際的なコンペティション企画など、多面的なアプローチで技術の有効性を評価しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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